2005年,作家大卫·福斯特·华莱士(David Foster Wallace)在凯尼恩学院(Kenyon College)毕业典礼上发表了一个著名的简短寓言:

有两条小鱼一起在水里游,碰到一条年长的鱼正向他们游过来。老鱼向他们点点头说:“早上好,孩子们,水怎么样?”这两条小鱼继续往前游了一会儿后,其中一条小鱼实在忍不住了,看了看另一条小鱼,问道:“水到底是什么东西?”

华莱士说:“最明显、最普遍、最重要的现实”往往是那些最难被发现的事实。

水的比喻说明了心智模型的概念,或我们理解世界的透镜。我们的大脑处理了大量的数据,超出了我们能够理解的范围,而心智模型能将信息提炼成我们能理解的形式。

但问题是,我们大多数人只有少数几种思维模式可供支配。正如一句谚语所说:“对于拿着锤子的人来说,一切看起来都像钉子。”换句话说,我们只在已知的背景下看待事物。Farnam Street创始人肖恩·帕里什(Shane Parrish)在他的书The Great Mental Models中总结道:

“我们大多数人只学习特定的东西,没有接触到其他学科的宏大思想。我们没有培养多学科的思维来准确地发现问题。因为我们没有正确的模型来理解这种情况,所以我们过度使用我们现有的模型,甚至在它们不适合的时候,仍然使用它们。”

将你的工具包扩展到亿万富翁投资者查理·芒格(Charlie Munger)所说的“心智模型的格子结构”,将帮助你以更多维的方式理解世界,并据此做出更好的决定。

1.  第一原理

第一原理背后的理念是,把复杂的问题分解成单个的元素,然后从头开始重建它们。亚里士多德是最早采纳第一原理的人之一,他说:“在每一个系统的研究(方法)中,如果有第一原理,或原因,或要素,知识和科学的结果就是获得这些知识。因为我们以为我们知道了一些东西,只是因为我们了解了主要原因,基本原理,一直到基本要素。”

关于第一原理应用的一个更现代的例子是埃隆·马斯克(Elon Musk),他在开发SpaceX的过程中,并不害怕忽视几十年来在太空飞行方面的传统思维:“我认为人们的思维过程太过局限于传统或对之前经验的类比,”马斯克说。“很少有人试图以第一原理为基础来思考问题。他们会说,‘我们会这么做,因为我们一直都是这么做的。’或者他们不会这么做,因为‘没人这么做过,所以肯定不好。’但这是一种荒谬的思考方式。”

马斯克能够摆脱先前关于太空飞行的假设,这让他能够重新想象什么是可能的,所以这意味着要把火箭的成本降低到过去几年难以理解的水平。

2.  认识自己的能力圈

我不是天才,我只是在某些地方很聪明,但我会一直待在那些地方。——IBM创始人老汤姆·沃森(Tom Watson Sr.)

能力圈最初是由沃伦·巴菲特提出的,作为一种指导投资决策的策略,但它也与商业高度相关。我们每个人都擅长某件事,无论是通过经验还是学习。能力圈需要认识到我们的专长领域以及我们的局限性。事实上,我们并不需要了解特定情况下的每一个角落和缝隙。

在经营我的公司JotForm的过程中,我一直在思考这个问题。无论手头的任务是什么,我都会看它是否在我的能力范围内。例如,编码是一项相当专业的技能。这是我多年来养成的习惯。然而,客户服务的基础要广泛得多。知道了这一点,我就知道了我应该自己做哪些任务,哪些任务我应该分配给那些有能力完成这些任务的人。

3.  遗憾最小化

“遗憾最小化”原则是由亚马逊创始人杰夫·贝索斯提出的,它可以帮助你建立思维框架,而不是专注于未来最有益的事情。在你的职业生涯结束时,有哪些事情会让你后悔没有去追求?

比如说,你可能能得到了一份丰厚的奖学金,这就意味着你每周要多学习几个小时。你应该接受吗?这得视情况而定。从长远来看,短期的压力值得吗?每周投入额外的时间是否意味着减少做一些相对无关紧要的事情,比如减少你狂看Netflix的时间?还是影响更严重,比如与家人错过了一个重要的假期?

贝佐斯利用“遗憾最小化”的理念,决定辞掉工作,开始自己的图书销售业务,最终成就了亚马逊。他解释说:“我知道,当我80岁的时候,我不会后悔这么做。我知道如果我失败了,我不会后悔。但我知道我唯一可能后悔的就是没有去尝试。”

4.  逆向思维

想想你想要什么。然后,想想你想要的反面。这就是逆向思维。

这听起来可能有点违反直觉,但逆向思维是基于这样一种理念:与其追求卓越,不如避免愚蠢。芒格是逆向思维的支持者,他认为,困难的问题既要向前看,也要向后看,因为,他说,“许多问题无法向前解决。”

假设你想在你的团队中培养更多的创造力。展望未来,你会考虑所有可以用来提高创造力的策略。另一方面,如果你采用逆向思维,你就会想到是什么在抑制创造力。

这听起来很简单,但你经常会忽视遇到的障碍。把问题倒过来并不总是能解决问题,但它会帮助你避免在过程中出现不必要的失误。

这只是众多心智模型中的一小部分。还有一些,比如费曼技巧,对任何想真正学点东西的人都很有帮助。你知道的越多,你的格子结构越强,你的盲点就会越少。